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Medienmitteilung der Universität Bern
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Neuer Lernmechanismus für gehirninspirierte Netzwerke
Ein Forschungsteam unter der Leitung der Universität Bern hat einen neuen Lernmechanismus für neuronale Netzwerke entwickelt, die sich an der Funktionsweise des Gehirns orientieren. «Spike-based Alignment Learning» nutzt zufällige Schwankungen in der Aktivität künstlicher Nervenzellen, um asymmetrische Verbindungen erkennbar zu machen; das erlaubt weit voneinander entfernten Synapsen, sich selbstständig aufeinander abzustimmen, ohne direkt miteinander zu kommunizieren. Der Ansatz könnte dazu beitragen, Lernprozesse im Gehirn besser zu verstehen und robuste, energieeffiziente gehirninspirierte Computersysteme zu entwickeln.
Mehr Informationen sehen Sie in der Medienmitteilung sowie im Bildlegendendokument. Sie können die Medienmitteilung auch auf unserer Website abrufen.
Bilderdownload (per Wetransfer): https://we.tl/t-LO3xYwagpm5YMjnN
Freundliche Grüsse
Media Relations
Communiqué de l’Université de Berne
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Nouveau mécanisme d'apprentissage pour les réseaux neuronaux inspirés du cerveau
Une équipe de recherche dirigée par l'Université de Berne a mis au point un nouveau mécanisme d'apprentissage pour les réseaux neuronaux s’inspirant du fonctionnement du cerveau. Le « Spike-based Alignment Learning » exploite les fluctuations aléatoires de l’activité des neurones artificiels pour mettre en évidence l’asymétrie des connexions synaptiques ; cela permet à des synapses très éloignées les unes des autres de s’aligner de manière autonome sans communiquer directement entre elles. L’approche pourrait contribuer à mieux comprendre les processus d’apprentissage dans le cerveau et à développer des systèmes de traitement, inspiré de celui-ci, robustes et économes en énergie.
Pour plus d’informations, veuillez voir le communiqué ainsi que le document de légende. Vous pouvez également voir le communiqué sur notre site web.
Download des images (par Wetransfer) : https://we.tl/t-LO3xYwagpm5YMjnN
Meilleures salutations
Media Relations